3600字带你入门Python框架Flask

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3600字带你入门Python框架Flask

2023-04-21 09:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

Flask 框架1.Flask介绍

flask 是一门使用 python 编写的后端框架。

另外一门非常优秀的 Django 框架:

目前是建议是初学者使用 flask 进行开发。

因为 Django 有着一系列复杂的我们并不需要使用的功能。

python环境

如果没有 python 的环境的话,请安装最新的 python 环境即可。

flask安装 pip install Flask

记得把天杀的梯子关了。

开发工具pychram

请到官网下载。(专业版最好

实在要用 vscode 也一样。2.第一个项目项目目录

# 从 Flask 这个包中导入 flask 这个类 from flask import Flask ​ # 使用Flask类创建一个app对象 # __name__ 代表当前的这个模块 # 1.以后出现bug,它可以帮助我们快速定位 # 2.对于寻找模板文件,有一个相对路径 app = Flask(__name__) ​ # 创建一个路由和视图函数的映射 # 创建的是根路由 # 访问根路由,就会执行hello_world这个函数 @app.route('/') def hello_world(): # put application's code here return 'Hello World!' ​ # 运行代码 if __name__ == '__main__': app.run()

执行:

pychram 直接点击右上角直接运行;

vscode 可以在终端中输入 flask run 也可以运行。

3.项目配置debug模式

默认是没有开启的。

如果没有开启 debug 模式的话,你修改完代码后必须将项目停止,然后重启才能够有效果。(我们希望的效果当然是直接保存然后就有效果)

所有一般我们打开 debug 模式。

如何开启:

不仅如此,开启了 debug 模式之后,如果报错了,我们在浏览器上就可以看到报错信息。

此外:也可以在代码中直接修改

if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)修改host

默认情况下是 localhost:

但是外部是不能访问的。

如果想让在同一个网络下的其他设备可以访问的话,需要修改为0.0.0.0

然后我们就可以使用ip地址进行访问。

如何修改host:

或者也可以使用 --host=你的ipaddress也行。

效果:

修改端口号

就是修改项目运行的端口号。

还是在刚刚修改host的地址。

4.url与视图

url的组成部分:

协议 + 域名 + 端口号(默认是80 \ 443) + 路由

我们使用 @app.route()即可定义路由:

@app.route('/') def hello_world(): # put application's code here return '你好china' ​ @app.route('/my') def my(): # put application's code here return '这里是李嘉俊'

也可以定义多层。

url携带参数 @app.route('/my/blog/') def blog_detail(blog_id): # put application's code here return '您访问的博客是{}'.format(blog_id)参数携带类型

如果携带类型的话,能够强制转换的话会被强制转换。

可以定义的类型:

默认参数 /book/list /book/list?page=2

使用 request

from flask import Flask,request @app.route('/book/list') def book_detail(): # put application's code here page = request.args.get('page', default=1, type=int) return '你获取的是{}'.format(page)请求类型

post 和 get ......

5.模板渲染模板引擎:Jinja2虽然 jinja2 是一个单独的库,但是由于 flask 依赖了jinja2,所以不必单独安装。

引入:

from flask import render_template

使用:

@app.route('/template') def template(): # put application's code here // 渲染 return render_template('demo.html')

效果:

动态渲染

还是使用 jinja2 的 render_template:

@app.route('/template/blog/') def template(blog_id): # put application's code here return render_template('demo.html', blog_id=blog_id) Title 百度 这里是博客{{ blog_id }}

效果:

模板访问对象属性

一样的:

@app.route('/template/blog/') def template(blog_id): # put application's code here uesr = User('lijiajun', '[email protected]') person = { 'username': 'zhangsan', 'email': 'zhangsan的email' } return render_template('demo.html', blog_id=blog_id, user=uesr, person=person) Title 百度 这里是博客{{ blog_id }} {{ user }} {{ user.username }} {{ user.email }} {{ person.username }} {{ user.email }}

结果:

6.jinja2过滤器使用过滤器

使用管道符号 | 即可。

就是处理从render_template中传入的一些数据,可以在 template 中使用 jinja2 的过滤器。

比如求传入的长度:

{{ user.email | length }}

有几十个内置的过滤器,查看 jinja2 的文档即可。

自定义过滤器

自定义相关函数,然后增加即可。

# 自定义过滤器 def filter(value): return value.upper() ​ ​ # 增加过滤器 app.add_template_filter(filter, 'filter') {{ user.email | filter }}

效果:

7.jinja2控制语句if语句 {% if age > 18 %}可以进入 {% endif %} {% if age

for循环

注意没有 break 这样的语句。

{% for foo in age %} ​ {% endfor %} ​ 8.jinja2模板继承封装组件

就是组件,在这里称为需要复用的模板。

举例:我们新建一个组件:

在别的页面中使用:

{% extends 'component.html' %}

组件传参

demo.html

test {% extends 'component.html' %} {% block content %} 我是传过来的内容 {% endblock %} {% block title %} 我是传过来的标题 {% endblock %}

component.html

在其中留空即可。

这是一个组件 这是一个组件 {% block title %}{% endblock %} {% block content %}{% endblock %}

效果:

9.jinja2中加载静态文件加载图片

结果:

加载css文件 test

效果:

加载js文件

一样的:

总结

都是使用 {{ url_for('static',filename="demo")}} 就可以了。

10.操作数据库(Mysql)安装相关包MySQL-python:老旧的包,只支持 py2mysqlclient:对上面这个包的改善,支持了 py3,是目前的驱动包中效率(纯c语言编写)最高的,但安装的时候环境容易出问题pymysql:纯 py 编写,效率比较低,但是正因为如此,它可以和 python 无缝衔接mysql-connector-python:纯 py 写的,比上面这个还慢

为了减少出错:可以使用 pymysql

pip install pymysql

我们不会直接使用这个包去操作数据库,因为需要写原生的SQL语句,我们最好使用 orm。

所以我们还需要下一个:

pip install flask-sqlalchemy

sqlalchemy 给我们提供了 orm 的技术,可以让我们像操作普通对象一样去操作数据库。

这个需要额外安装,因为 flask 没有这个依赖。

连接数据库在 app.config 中设置好连接数据库的相关信息然后使用 SQLAlchemy(app)创建一个 db 对象SQLAlchemy 会自动读取 app.config 中的连接信息 # 从 Flask 这个包中导入 flask 这个类 from flask import Flask, request, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy import text ​ app = Flask(__name__) # 配置文件 HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = 3306 USERNAME = 'root' PASSWORD = 'admin123' DATABASE = 'my_db_01' print('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8mb4'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8mb4'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE) db = SQLAlchemy(app) ​ with app.app_context(): with db.engine.connect() as conn: rs = conn.execute(text("select 1")) print(rs.fetchone())

结果:

orm模型与表的映射orm(object relationship mapping) : 对象关系映射,是一种可以利用 python 面向对象的方式来操作关系型数据库的技术。优点:开发效率高,不需要写 SQL 语句安全性强:对常见的 SQL 问题进行了处理,比如 SQL 注入等等灵活性强:flask-sqlalchemy的orm支持一系列关系型数据库,只需要在连接的时候正确配置即可

写法:

# User orm class User(db.Model): # 映射表名 __tablename__ = 'user' # 配置数据库元素 # id,username,password 的各自的属性(主键,类型,是否可以为空,自增等等) id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(100), nullable=False) password = db.Column(db.String(100), nullable=False) ​ # 下面的语句实际上就是映射为 insert 语句 user = User(username='法外狂徒张三',password='111111') ​ # 将你创建的表推到数据库 with app.app_context(): db.create_all()

如果数据库中已经有相关的表的话,也就是说我们不需要在代码中新建表,我们直接读取数据库中的表:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy ​ db = SQLAlchemy() ​ my_table = db.Table('my_table', db.Column('id', db.Integer, primary_key=True), db.Column('name', db.String(50)), db.Column('age', db.Integer))orm与crud操作create @app.route('/user/add') def addUser(): user = User(username='法外狂徒张三', password='111111') db.session.add(user) db.session.commit() return '新建用户成功'read @app.route('/user/read') def readUser(): # get 查找:根据主键查找 user = User.query.get(1) return '查找用户成功{}{}'.format(user.id, user.username) @app.route('/user/read') def readUser(): # 1.get 查找:根据主键查找 # user = User.query.get(1) # 2.使用 filter_by 查找 users = User.query.filter_by(username='法外狂徒张三') print('this is users', users[0].username) return '查找用户成功'update @app.route('/user/update') def updateUser(): user = User.query.filter_by(username='法外狂徒张三').first() user.username = '法外狂徒李嘉俊' db.session.commit() return '修改用户成功'delete @app.route('/user/delete') def deleteUser(): # 查找 user = User.query.filter_by(username='法外狂徒李嘉俊').first() # 从 db.session 中删除 db.session.delete(user) # 提交删除 db.session.commit() return '删除用户成功'orm外键与表关系了解一下就行。

关于外键:

在实际生产中基本不用因为本质上是一种耦合的体现数据表之间的查询效率不高如果有分布式的情况存在就更无法使用外键

代替使用另外一张表代替,就像多对多一样使用外键但不建立外键的约束

orm映射到数据库

我们之前使用这样的方式来将模型映射到数据库:

# 将你创建的表推到数据库 with app.app_context(): db.create_all()

但是如果模型中的字段改变了,就会出现问题。

比如:

原来我们的模型:

# user 模型 class User(db.Model): # 映射表名 -> 就是数据库中表名 __tablename = 'user' # 配置数据库元素 # id,username,password 的各自的属性(主键,类型,是否可以为空,自增等等) id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(100), nullable=False) password = db.Column(db.String(100), nullable=False)

我们这时候添加一个 email:

# user 模型 class User(db.Model): # 映射表名 -> 就是数据库中表名 __tablename = 'user' # 配置数据库元素 # id,username,password 的各自的属性(主键,类型,是否可以为空,自增等等) id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(100), nullable=False) password = db.Column(db.String(100), nullable=False) email = db.Column(db.String(50), nullable=False)

但是数据库中并不会增加 email 字段。

甚至你如果想修改原来的字段的一些信息:

都是会无法修改的。

所以实际开发中我们并不会使用 db.create_all()。

这时候我们需要一个第三方的包,叫做 flask-migrate

pip install flask-migrate

引入:

from flask_migrate import Migrate

初始化:

migrate = Migrate(app,db)

映射:

flask db init 只需要执行一次

flask db migrate 识别 orm 模型的改变,生成迁移脚本注意原来这个 version 中的没有文件

当我们修改过模型之后,可以执行代码,然后:

flask db upgrade 运行迁移脚本,同步到数据库中

可以看出,数据库中的字段已经发生了改变,同时生成了一张用于记录 version 的表:(存储的当前最新的 version)

千万注意,使用这三步走,会重置整个数据库,比如你原来数据库中有除了本项目代码以外的数据模型,会被删除。千万注意!

但是我感觉这种方法也不是很方便,不知道会不会有更简单的方法。

11.蓝图blueprint

学习自认识flask 蓝图(blueprint)技术 - 知乎 (zhihu.com)

蓝图结构

我们在写项目的时候,肯定是不能够将所有的接口都写在同一个页面中的。

如果接口很少的话,我们甚至只需要使用一个页面,就是 app.py 就可以解决后台的开发,但是实际上的开发往往会比较复杂,这时候我们就需要将代码模块化。

这时候我们就需要使用蓝图。

蓝图技术可以帮助我们实现 flask 应用的模块划分。

blue-print/ ├── admin │ ├── __init__.py │ └── views.py ├── app.py └── user ├── __init__.py └── views.py

接下来请看各个部分的代码:

app.py

from falsk import Flask app = Flask(__name__) ​ // 引入 from admin import admin_blue from user import user_blue ​ @app.route('/') def hello(): return 'hello' ​ app.register_blurprint(admin_blue) app.register_blurprint(user_blue) ​ if(__name__ == '__main__'): app.run(port=5001)

user init 模块

from flask import Blueprint ​ # 用户部分接口的统一头 user_blue = Blueprint('user',__name__,url.prefix='/user') from . import views

user views 模块

from user import user_blue ​ # 用户部分的接口 @user_blue.route('/register') def register(): return 'register' ​ @user_blue.route('/login') def login(): return 'login' ​ @user_blue.route('/modify_password') def modify_password(): return 'modify_password'

admin init 模块

from flask import Blueprint ​ # 用户部分接口的统一头 admin_blue = Blueprint('admin',__name__,url.prefix='/admin') from . import views

admin views 模块

from admin import admin_blue ​ # 用户部分的接口 @admin_blue.route('/alluser') def register(): return 'alluser' ​ @admin_blue.route('/deluser') def login(): return 'deluser'

如上,这样的划分的话,就会好很多。

关于代码组织形式

蓝图在组织代码的时候,一共有两种组织形式

功能性架构分区式架构

我们上面所展示的就是功能性架构,很明显,我们就是按照功能模块来组织的蓝图,他们共用着相同的静态资源,一起放在 static 中

一个功能性架构的目录示意图:

__init__.py static/ templates/ home/ control_panel/ admin/ views/ __init__.py home.py control_panel.py admin.py models.py

关于分区式架构:

适用于子模块有特殊需要的情况下,在创建蓝图对象时,可以指定 static 和 template ,结构大致如下:

app/ __init__.py admin/ __init__.py view.py static/ template/ home/ __init__.py view.py static/ template/ control_panel/ __init__.py view.py static/ template/ models.py



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